Мы в соц. сетях:
Вконтакте Facebook Twitter

ГЕОМАРКЕТИНГОВЫЙ ПОДХОД В ЗАДАЧЕ РАЗМЕЩЕНИЯ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТРЕХ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Е. Ю. Кононова, Д. А. Костринчук

В результате исследования была решена задача размещения сети кофеен в городе Харьков, которая заключалась в том, чтобы найти такие места расположения торговых точек, чтобы сеть кофеен равномерно покрывала весь город, а отдельные кафе находились на приемлемом расстоянии друг от друга и обеспечивали максимальный трафик потенциальных клиентов.

Для решения задачи был использован геомаркетинговый подход, позволяющий наряду с маркетинговой информацией учитывать пространственные данные. Разработан ряд моделей кластеризации и проведены серии экспериментов с каждой из них.

Анализ результатов экспериментов показал, что базовая модель хотя и удовлетворяет требованиям равномерного покрытия города сетью кофеен, но она не учитывает характеристики потенциальных клиентов. Многофакторная модель, наоборот, хотя и позволяет учесть маркетинговую информацию, однако не направлена на поиск кластеров, для которых из центра до окраины можно добраться за приемлемое время. В результате применения взвешенной однофакторной модели была проведена кластеризация отдельно для различных сегментов потенциальных клиентов, для каждого из которых была решена задача размещения. Результаты полученной кластеризации удовлетворили всем потребностям бизнеса. В результате замены метрики Хаверсина для подсчета реального расстояния между двумя координатами на данные API Google maps были учтены особенности городского трафика и уточнены границы кластеров.

Ключевые слова. Геомаркетинговый подход, задача размещения, кластеризация, метод сдвига среднего значения, самоорганизующаяся карта, метод K-средних, API, Гугл карта.

DOI 10.33111/nfmte.2019.030


Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Скачать статью