Мы в соц. сетях:
Вконтакте Facebook Twitter

Прогнозирование финансовых рядов: семантический анализ экономических новостей

Е. Ю. Кононова, А. О. Дек

В работе предлагается метод прогнозирования финансовых временных рядов с учетом семантики новостных лент. Для семантического анализа экономических новостей на основе словаря Loughran McDonald Master Dictionary была сформирована выборка негативных и позитивных с финансовой точки зрения слов. В выборку вошли слова с высокой частотой упоминания в новостях финансовых рынков; для однокоренных слов была оставлена только общая часть, что позволило охватить одним запросом несколько слов. В качестве инструментария прогнозирования использовались нейронные сети. Для автоматизации процесса извлечения экономической информации из новостей в программной среде MATLAB Simulink разработан скрипт, который анализирует новости компании, опираясь на сформированный словарь. Проведенное экспериментальное исследование с различными архитектурами нейронных сетей продемонстрировало высокую адекватность построенных моделей и подтвердило целесообразность использования информации из новостных лент для прогнозирования котировок акций. Ключевые слова: прогнозирование котировок, ленты финансовых новостей, семантический анализ, нейронная сеть.

Ключевые слова. Прогнозирование котировок, ленты финансовых новостей, семантический анализ, нейронная сеть

Скачать статью