Мы в соц. сетях:
Вконтакте Facebook Twitter

Моделирование финансового состояния страховой компании с применением аппарата нечеткой логики

О. Л. Ольховская

Предложена система показателей деятельности страховых компаний, которая базируется на принципах прозрачности, полноты, доступности, наличия статистической базы, и позволяет диагностировать страховщиков, которые работают стабильно, и чье финансовое состояние приближается к критическому. Обоснована необходимость последующего усовершенствования методологических и инструментальных основ моделирования финансового состояния страховых компаний, которое сводится к разработке системы реагирования, которая в наибольшей степени отвечала бы требованиям конкретной ситуации, чем и аргументирован выбор инструментария нечеткой логики как математической основы для построения соответствующих моделей. Построено экономико-математическую модель диагностики банкротства, которая дает возможность классифицировать страховые компании на стабильно функционирующих и страховщиков-банкротов с учетом экспертных знаний по страховому делу, при этом обладая способностью к настройке собственных парамет-ров на реальных данных. Предложен алгоритм настройки моде-ли на базе метода обратного распространения ошибки, адапти-рованного для моделей на нечеткой логике. В результате прове-дения настройки на существующем статистическом материале удается оптимизировать параметры модели, которые позволяют функционально связать входные переменные (показатели деятельности страховой компании) со значением результирующей переменной (одним из классов: финансово стабильных страховщиков или потенциальных банкротов).

Ключевые слова. Страховая компания, финансовое состояние, моделирование, нечеткая логика, диагностика банкротства, функция принадлежности, фаззификация, нечеткая база знаний.

Скачать статью