Мы в соц. сетях:
Вконтакте Facebook Twitter

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В УПРАВЛЕНИИ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ

С. В. Клепикова

Статья посвящена созданию методики использования нейронных сетей при решении задач управления энергоэффективностью предприятия, позволяющей получить приближенное ожидаемое значение энергоемкости производства в зависимости от значений основных влияющих на нее факторов. В качестве нейронной сети выбран многослойный прямонаправленный перцептрон, синтез которого осуществлен применением метода генетического алгоритма.

При определении выборки для синтеза нейронной сети использованы результаты, полученные методом априорного ранжирования и корреляционно-регрессионного анализа по статистическим данным промышленных предприятий машиностроительного профиля.

Приведены рекомендации использования методики и применения ее результатов при практической реализации на предприятии. Проведенные на ее основе расчеты обеспечили высокую точность прогнозирования значений энергоемкости для предприятий, которые были включены в выборку при синтезе нейронной сети, и приемлемую погрешность при проверке по предприятиям, включенным в тестовую выборку.

Ключевые слова. Энергоэффективность предприятия, энергоемкость, априорное ранжирование, корреляционно-регрессионный анализ, нейронная сеть, генетический алгоритм, многослойный перцептрон.

DOI 10.33111/nfmte.2018.127


Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Скачать статью