Мы в соц. сетях:
Вконтакте Facebook Twitter

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ УКРАИНСКИХ БАНКОВ

А. Ю. Минц

В статье предложен подход к анализу надежности коммерческих банков с применением многослойных нейронных сетей и карт Кохонена, а также проведена их апробация на примере банковской системы Украины с 2014 по 2018 годы с разбивкой на 3 периода. В результате экспериментального исследования получены рекомендации касательно более эффективных вариантов архитектуры нейронных сетей. Обнаружено, что решение задачи оценки надежности коммерческих банков в постановке кластеризации дает лучший результат, чем в постановке классификации.

Экспериментально обоснован вывод о том, что быстрая смена условий функционирования современной банковской системы делает неэффективным использование аналитических моделей с жестко заданными коэффициентами.

Результаты исследования имеют практическое значение и могут использоваться при определении потенциальных партнеров в банковском секторе экономике.

 

Ключевые слова. Нейронная сеть, самоорганизующаяся карта Кохонена, банкротство, надежность банка, прогнозирование.

DOI 10.33111/nfmte.2018.168


Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

Скачать статью